英美学者：中国疫情数据“不存在被操纵可能” 重要结论有三点

　　央视网消息：在新冠肺炎疫情席卷全球，各国携手抗疫之时，部分西方政客和媒体炮制所谓“中国疫情数据造假”的言论，指责中国“隐瞒疫情”“数据不透明”，当地时间4月28号，一篇由英美学者联合发表的论文，以科学结论粉碎了这一谣言。

　　这篇名为《本福特定律和新冠疫情数据报告》的论文，由牛津大学商学院学者冈村健与美国达拉斯联邦储备银行研究部高级经济师克里斯托弗· 科赫共同撰写，论文利用本福特统计定律，通过研究中国、意大利和美国三个国家疫情的实时数据，发现中国实时播报的疫情数据与美国、意大利的数据一样，其分布都符合本福特定律，中国发布的疫情数据不存在被操纵的可能。

　　本福特定律是一种用于检查各种数据是否有造假成分的统计学定律，广泛应用于欺骗检测和股票市场分析等领域。

　　论文在摘要中开宗明义，指出我们发现中国确诊的病例数量符合本福特定律的预期分布，世界其他国家和地区的决策者应该相信中国的数据，并据此制定政策。论文还列举了死亡病例、康复病例等其他数据，以及对其真实性论证过程，最终得出了三个重要结论：1、没有发现中国数据造假;2、可以应用中国的疫情数据校准新增病例数和死亡病例数之间的权衡模型;3、中国“后隔离”数据可以指导其他国家制定政策。

　　论文指出，从2月开始，中国新冠肺炎感染人数骤降，这表明中国政府果断采取隔离措施取得良好效果，居家隔离对遏制疫情起到了关键作用。论文还指出，由于不肯相信中国新冠疫情数据的可靠性，导致许多国家防疫措施缓慢且不严谨，已经在疫情起始阶段错过了管控的最佳时机，造成了疫情最终在多国暴发。现在，在中国已经成功控制疫情的事实面前，这些国家应该相信中国提供的数据，在将来的新冠疫情衰退期，为逐步恢复生产生活提供政策制定指导。