新算法可算出城市出租车需求数量

　　发表在新一期英国《自然》杂志上的研究显示，美国麻省理工学院“可感知城市实验室”提出一种被称为“最小车队问题”的解决方案。

　　研究人员构建了“车辆分享网络”，在一年内对纽约市1.5亿次出租车行程进行了计算，发现在优化条件下，纽约市出租车队规模可降低30%。

　　新算法只涉及出租车的调配优化，该工作只需一个手机应用程序就能完成。研究人员认为，随着未来几年网络化自动驾驶汽车的普及，该算法将日渐成熟。研究团队目前计划利用该算法算出城市中需要的最少停车位数量。

　　(本栏稿件均据新华社电)

　　《人民日报》( 2018年05月31日 22 版)

编辑：陈晶

相关热词：车辆分享网络网络化自动驾驶汽车

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